典型文献
基于R/S分析的大藤峡出山径流灰色预测
文献摘要：
灰色预测模型在地表水文序列的研究中被广泛应用,但在大藤峡出山径流的研究中还未见到.针对大藤峡1932—2021年出山径流的逐年实测资料,首先构建GM(1,1)灰色预测模型,然后进行R/S分形分析,计算出大藤峡出山径流序列的Hurst指数和平均循环周期T,之后在一个周期T内运用R/S-GM(1,1)模型进行大藤峡出山径流灰色预测.结果表明:大藤峡出山径流的循环周期T为9年,GM(1,1)模型和R/S-GM(1,1)模型的模型精度分别为84.38％和87.46％,预测精度分别为86.28％和92.54％,基于R/S分形分析后的R/S-GM(1,1)灰色预测的精度显著高于直接进行GM(1,1)灰色预测.该方法为大藤峡出山径流的科学预测提供了一种新途径.
文献关键词：
灰色预测;R/S分形分析;GM(1;1)模型;R/S-GM(1;出山径流;大藤峡
中图分类号：
作者姓名：
崔延华;王理;吴文强
作者机构：
广西大藤峡水利枢纽开发有限责任公司,广西 南宁 530000;水利部珠江水利委员会水文局,广东 广州 510611;中国水利水电科学研究院,北京 100038
文献出处：
引用格式：
[1]崔延华;王理;吴文强-.基于R/S分析的大藤峡出山径流灰色预测)[J].人民珠江,2022(10):120-125
A类：
B类：
大藤峡,出山径流,灰色预测模型,地表水,水文序列,见到,实测资料,GM,分形分析,径流序列,Hurst,循环周期,模型精度,接进
AB值：
0.166096
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