典型文献
基于北斗GNSS的边坡自动化实时监测数据处理及变形预测方法
文献摘要：
目前边坡实时自动化监测技术已得到较为广泛的应用,但在复杂条件下监测精度有所下降,获取的数据存在不同程度误差.以某边坡为例,运用北斗全球导航卫星系统(GNSS)实现自动化采集边坡实时监测数据,采用莱茵达准则识别监测数据序列中的异常值以剔除粗大误差,同时使用插值算法对缺失数据进行填补;构建GM(1,1)灰色模型对边坡变形监测数据进行处理及预测,以判断该边坡监测点的变形发展趋势及安全状态.工程应用表明,该方法的数据处理结果较为理想,可以有效区分异常值与正常值;模型对原数据的拟合程度较好,预测结果较为可信.
文献关键词：
边坡;自动化实时监测;预处理;灰色预测
中图分类号：
作者姓名：
苏金亮;黎盟;艾露;江世杰;喻贤波
作者机构：
葛洲坝集团交通投资有限公司,湖北武汉430000;华中科技大学土木与水利工程学院,湖北武汉430074
文献出处：
引用格式：
[1]苏金亮;黎盟;艾露;江世杰;喻贤波-.基于北斗GNSS的边坡自动化实时监测数据处理及变形预测方法)[J].水电能源科学,2022(05):146-150
A类：
B类：
北斗,GNSS,自动化实时监测,监测数据处理,变形预测,前边,自动化监测技术,已得,复杂条件,监测精度,全球导航卫星系统,自动化采集,莱茵,数据序列,异常值,粗大,插值算法,缺失数据,GM,灰色模型,边坡变形监测,变形监测数据,边坡监测,监测点,安全状态,处理结果,较为理想,正常值,拟合程度,灰色预测
AB值：
0.445163
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