典型文献
基于改进SEIRSQ模型的有效再生数计算方法
文献摘要：
随着高级数学模型的建立以及计算机信息处理技术的发展,可以利用传染病模型对大规模传染病疫情疾病进行有效的建模和对重要参数的影响进行数值分析.由于不同的疾病其自身的传染特性差异极大,对于每一种新型传染病需要单独进行研究.2019年爆发的新型冠状病毒COVID-19至今其变种毒株已呈持续扩散趋势,具有传染性强、免疫力强且致死率高的特点,对病毒传播速度通过有效再生数计算对于疫情防控具有重大意义.基于SEIRS(Susceptible-Exposed-Infectious-Removed-Susceptible)模型改进的SEIRSQ(Susceptible-Exposed-Infectious-Removed-Susceptible-Quarantine)传染病模型提出新型有效再生数Re计算方法,通过实验验证所提方法的有效性,对未来传染病模型结合有效再生数应用的研究进行总结和展望.
文献关键词：
传染病模型;SEIRS;SEIRSQ;R e
中图分类号：
作者姓名：
石育星;韩楠;陈琴;翁越男;王鑫;乔少杰
作者机构：
成都信息工程大学软件工程学院,成都,610225;成都信息工程大学管理学院,成都,610225
文献出处：
引用格式：
[1]石育星;韩楠;陈琴;翁越男;王鑫;乔少杰-.基于改进SEIRSQ模型的有效再生数计算方法)[J].数码设计,2022(03):64-69
A类：
SEIRSQ
B类：
有效再生数,计算机信息处理技术,传染病模型,大规模传染病,传染病疫情,重要参数,变种,毒株,持续扩散,扩散趋势,传染性,免疫力,致死率,病毒传播,传播速度,Susceptible,Exposed,Infectious,Removed,模型改进,Quarantine
AB值：
0.273691
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