典型文献
基于卷积神经网络车辆行驶的识别预警系统
文献摘要：
随着人们的生活水平不断提高,汽车的使用更具普遍性.为了使汽车的行驶安全得到保障,使车辆行驶的识别预警系统性能得到提高,对卷积神经网络的模型与作用机制进行了剖析,并进行了相关的车辆识别预警实验.结果显示,基于卷积神经网络车辆行驶的识别预警系统具有较强的优越性与可行性,其识别检测耗时仅需要1.5356 s,且准确率较高.将卷积神经网络模型应用至车辆行驶的识别预警中,能够有效防止交通安全事故的发生,促进智能交通系统的可持续发展.
文献关键词：
卷积神经网络;车辆行驶;安全;识别预警
中图分类号：
作者姓名：
吕东芳;宋雷震
作者机构：
淮南联合大学信息工程学院,淮南232038;淮南联合大学智能制造学院,淮南232038
文献出处：
引用格式：
[1]吕东芳;宋雷震-.基于卷积神经网络车辆行驶的识别预警系统)[J].青岛理工大学学报,2022(02):148-154
A类：
B类：
车辆行驶,识别预警,预警系统,行驶安全,系统性能,车辆识别,识别检测,卷积神经网络模型,模型应用,交通安全,安全事故,智能交通系统
AB值：
0.200964
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