典型文献
基于内积矩阵及深度学习的结构健康监测研究
文献摘要：
环境激励下仅利用振动响应的结构健康监测方法,因其便于实现在线监测受到了越来越多的关注.该文回顾了以振动时域响应相关性分析为基础的结构特征参数(即内积向量)的基本概念及特征.为了从已有测试数据中提取更多的结构特征参数,分别以各个响应测点为参考点来构建多个内积向量并组成矩阵,将内积向量扩展到了内积矩阵.进而以内积矩阵为结构特征参数,结合深度卷积神经网络的特征提取能力,提出了基于内积矩阵及深度学习的结构健康监测方法.典型航空加筋壁板螺栓松动监测的实验研究结果表明,仅利用结构在环境激励下部分测点的振动时域响应,该文方法可以准确地识别螺栓松动位置.
文献关键词：
结构健康监测;深度学习;卷积神经网络;相关性分析;加筋壁板
中图分类号：
作者姓名：
王慧;郭晨林;王乐;张敏照
作者机构：
长安大学理学院,西安710064;西北工业大学航空学院,西安710072;上海交通大学航空航天学院,上海200240
文献出处：
引用格式：
[1]王慧;郭晨林;王乐;张敏照-.基于内积矩阵及深度学习的结构健康监测研究)[J].工程力学,2022(02):14-22,75
A类：
B类：
内积,积矩,结构健康监测,环境激励,利用振动,振动响应,监测方法,在线监测,时域响应,测试数据,参考点,深度卷积神经网络,特征提取能力,加筋壁板,螺栓松动
AB值：
0.20121
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
