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典型文献
一种改进的鸟群优化算法
文献摘要:
针对鸟群算法求解高维复杂优化问题时存在的缺点,提出一种基于改进的鸟群优化算法.通过引入惯性权重和动态学习因子来修正鸟群的觅食策略,从而提高算法活力和有效性.为了避免算法陷入局部最优,对鸟群飞行行为中生产者采用步长加权的平均思想进行改进.仿真试验表明,算法具有较好的收敛速度和寻优精度.
文献关键词:
鸟群算法;惯性权重;动态学习因子;局部最优
作者姓名:
冯娟婷;王进成;顾银鲁
作者机构:
银川能源学院 基础部,宁夏 银川 750021
引用格式:
[1]冯娟婷;王进成;顾银鲁-.一种改进的鸟群优化算法)[J].宁夏师范学院学报,2022(10):84-91
A类:
B类:
鸟群优化,鸟群算法,高维复杂优化,优化问题,惯性权重,动态学习因子,觅食,局部最优,飞行行为,生产者,步长,想进,仿真试验,收敛速度,寻优精度
AB值:
0.326664
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