典型文献
基于深度学习的电力塔关键点检测
文献摘要：
在电力系统中,电力线巡检是一项非常繁重且非常重要的工作.采用人工巡线方法对于输电线路进行检修已经很难满足中国日益增长的电力发展需求.所以利用无人机采集输电线路的影像,利用智能电力巡线方法成为当前电力巡线的热点.为了避免大量而繁重的人工巡线,以广东江门输电线路无人机采集数据为研究对象,研究HRNet对于该线路电力塔关键点提取的精度以及网络宽度对于电力塔关键点检测精度的影响.研究结果表明,HRNet可以很好地提取输电线路影像中的电力塔关键点,其平均精度可以达到90％左右.
文献关键词：
电力巡线;深度学习;电力塔;关键点检测
中图分类号：
作者姓名：
胡楠;黄志欢
作者机构：
武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室,湖北武汉430079;中国南方电网超高压输电公司柳州局,广西柳州545000
文献出处：
引用格式：
[1]胡楠;黄志欢-.基于深度学习的电力塔关键点检测)[J].科技与创新,2022(07):69-74
A类：
B类：
电力塔,关键点检测,电力系统,电力线,巡检,繁重,输电线路,检修,电力发展,机采,集输,智能电力,电力巡线,广东江门,采集数据,HRNet,该线,关键点提取,检测精度
AB值：
0.260623
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
