典型文献
基于图结构自适应Lasso的碳排放权价格影响因素分析
文献摘要：
碳交易作为实现低碳经济的一种途径,既具有环境效益,又具有经济效益.为了研究碳排放权价格的影响因素,选取广州碳排放权交易所的碳配额价格收盘价(GDEA)为研究对象,从6个维度构建了24个指标:国际碳价、国内外经济指标、国外能源指标、国内能源指标、气候环境和宏观政策,并将指标间复杂的相关关系纳入模型来改进指标筛选效果.首先基于复杂网络理论构建了24个指标的图结构,表示它们的复杂联动关系,再建立图结构自适应Lasso方法(G-AdLasso)进行影响因素识别.研究发现:指标之间存在无可忽视的中等或高度相关,依据两两相关关系建立图结构时,上述24个指标可被分为6个团体,体现了指标的内部关系.同时G-AdLasso选择出了10个因素,其中欧盟核证减排量收盘价影响最为显著,欧盟EUA收盘价、迪拜原油现货价、美元兑人民币中间价4个因素对GDEA有正向影响;欧盟CER收盘价、NYM EX天然气期货收盘价、欧洲三港DES ARA动力煤指数、广州工业天然气市场价、广州日最高气温、银行间7日同业拆借平均利率、欧元兑人民币中间价7个因素对GDEA有负向作用;这些因素在上述6个维度上均有涉及,且它们在图结构中具有较高的度,说明G-AdLasso可识别出图结构中较重要的指标.对比不带图结构的自适应Lasso和Lasso方法,G-AdLasso方法选择更少的指标,说明该方法可优化和精简模型.
文献关键词：
碳排放权价格;变量选择;Lasso;复杂网络;低碳经济
中图分类号：
作者姓名：
王小燕;周思敏;徐晓莉;周四军
作者机构：
湖南大学金融与统计学院,湖南长沙410012;中山大学数学学院,广东广州510000
文献出处：
引用格式：
[1]王小燕;周思敏;徐晓莉;周四军-.基于图结构自适应Lasso的碳排放权价格影响因素分析)[J].统计与信息论坛,2022(04):73-83
A类：
AdLasso,NYM
B类：
图结构,碳排放权价格,价格影响因素,碳交易,低碳经济,环境效益,广州碳排放权交易所,碳配额,收盘价,GDEA,维度构建,碳价,外经,经济指标,能源指标,内能,气候环境,宏观政策,指标筛选,筛选效果,复杂网络理论,理论构建,联动关系,影响因素识别,无可,中欧,核证减排量,EUA,迪拜,原油,现货价,美元兑,人民币,中间价,CER,EX,天然气期货,三港,DES,ARA,动力煤,天然气市场,市场价,日最高气温,银行间,同业,拆借,利率,欧元,出图,方法选择,精简模型,变量选择
AB值：
0.379973
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