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基于LSTM算法的碳排放权交易价格多因素预测研究
文献摘要：
科学预测碳排放权交易价格对我国碳排放市场建设以及"双碳"目标实现具有重要意义.本文在综合考虑能源价格、气候环境、国际碳排放权交易市场以及工业发展水平等多种影响因素后,引入LSTM算法对碳排放权交易价格进行多因素预测,并将实证结果与单因素预测相对照,实证结果发现:多因素预测比单一因素预测更加精准,能够有效地预测未来短期碳排放权交易价格的趋势与波动,为市场参与者的交易策略提供参考依据,发挥其价格信号功能,从而进一步推进我国碳排放交易市场的发展与稳定.
文献关键词：
碳排放权交易价格;能源价格;LSTM算法;多因素预测
中图分类号：
作者姓名：
沈蕾;罗梦丝
作者机构：
武汉理工大学经济学院
文献出处：
引用格式：
[1]沈蕾;罗梦丝-.基于LSTM算法的碳排放权交易价格多因素预测研究)[J].价格理论与实践,2022(07):64-68
A类：
B类：
碳排放权交易价格,多因素预测,预测研究,碳排放市场,市场建设,目标实现,能源价格,气候环境,碳排放权交易市场,工业发展水平,预测未来,交易策略,价格信号,碳排放交易市场
AB值：
0.185575
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