典型文献
林火视频烟雾检测算法综述
文献摘要：
火灾早期时,烟雾相较于火焰特征更为明显,因此早期的烟雾检测对于预防火灾具有重大意义.针对森林、草原火灾早期的烟雾检测,烟雾探测器成本高、检测效果较差且不能提供烟雾大小、方向、位置等信息.随着计算机视觉的发展,基于视频的烟雾检测方法以低成本、覆盖面广、信息获取较全面等优势逐渐成为研究热点.但由于森林、草原背景复杂、烟雾本身易变化,因此视频烟雾检测算法仍面临着巨大的挑战.为研究深度学习的视频烟雾检测中的应用效果,分析了烟雾检测存在的难点问题及传统视频烟雾检测算法的不足,介绍了当前深度学习中各类目标检测算法在烟雾检测中的应用,对比了这些烟雾检测算法,总结了其优点和不足,重点分析了各种烟雾检测难点问题的解决方法,并提出烟雾检测的下一步研究方向.
文献关键词：
深度学习;烟雾检测;特征提取
中图分类号：
作者姓名：
朱弥雪;刘志强;张旭;李文静;苏佳新
作者机构：
内蒙古工业大学 信息工程学院,呼和浩特 010080;内蒙古建筑职业技术学院,呼和浩特 010020
文献出处：
引用格式：
[1]朱弥雪;刘志强;张旭;李文静;苏佳新-.林火视频烟雾检测算法综述)[J].计算机工程与应用,2022(14):16-26
A类：
B类：
林火,烟雾检测,火焰特征,防火,草原火灾,烟雾探测器,检测效果,计算机视觉,覆盖面广,信息获取,易变,研究深度,类目,目标检测算法
AB值：
0.185736
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