典型文献
基于OneNET和ZigBee的智慧查寝系统
文献摘要：
为实现学生宿舍全面的智能查寝,本文基于ZigBee和AI人脸识别设计了学生宿舍智慧查寝方案.ZigBee技术基于相关传感器检测宿舍内部环境,然后通过ZigBee将数据上传至OneNET平台做进一步分析及显示.AI技术以多个摄像头实时拍摄人脸,检测进出的人员,确定该栋宿舍学生详细信息.最后,宿舍管理员通过管理平台实时查看宿舍情况.方案目前实现了各传感器在OneNET平台分类显示,以及能在平台随时查看各宿舍的传感器数据,同时还能得出夜间于宿舍就寝的学生数量、显示未就寝的学生个人详细信息.本文提出的智慧查寝系统,不仅能检查出学生酗酒、大功率禁用电器的使用等违规情况,而且能结合AI技术解决学生非本人就寝、夜不归宿等情况,查寝更全面、更精确、更智能.
文献关键词：
OneNET;人脸识别;ZigBee;智慧查寝
中图分类号：
作者姓名：
秦波;顾唐杰;吴次南;蒋小菲
作者机构：
贵州大学 大数据与信息工程学院,贵阳550025
文献出处：
引用格式：
[1]秦波;顾唐杰;吴次南;蒋小菲-.基于OneNET和ZigBee的智慧查寝系统)[J].智能计算机与应用,2022(04):95-100
A类：
智慧查寝
B类：
OneNET,ZigBee,学生宿舍,人脸识别,传感器检测,舍内,内部环境,数据上传,摄像头,详细信息,宿舍管理,管理员,查看,案目,分类显示,传感器数据,就寝,查出,酗酒,大功率,禁用,用电器,违规情况,非本,归宿
AB值：
0.352123
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
