典型文献
基于TSN的化学实验室人员不安全行为模式识别
文献摘要：
不安全行为是导致化学实验室事故的重要原因之一,针对化学实验室人员不安全行为模式识别的研究具有现实意义.本文首先定义了 5种化学实验室人员不安全行为模式,进而根据某高校化学实验室实际场景,构建了不安全行为模式视频数据集,并建立基于时域分割网络(TSN)的化学实验室人员不安全行为模式识别模型,在模型中增加dropout层,最后使用SoftMax分类器对不安全行为进行识别.结果表明:本文模型可以准确识别本文定义的化学实验室不安全行为,召回率、精确率大于0.9,F1指数大于0.95,预期可以为化学实验室人员不安全行为的预警和风险防控提供技术支持.
文献关键词：
不安全行为;化学实验室;模式识别;时域分割网络
中图分类号：
作者姓名：
黄振邦
作者机构：
中国人民公安大学信息网络安全学院,北京100038;安全防范技术与风险评估公安部重点实验室,北京100038;中国人民公安大学公共安全行为科学实验室,北京100038
文献出处：
引用格式：
[1]黄振邦-.基于TSN的化学实验室人员不安全行为模式识别)[J].智能计算机与应用,2022(02):99-104
A类：
时域分割网络
B类：
TSN,实验室人员,不安全行为,行为模式,模式识别,高校化学实验室,视频数据,识别模型,dropout,SoftMax,分类器,准确识别,别本,文定,召回率,精确率
AB值：
0.1597
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