典型文献
基于时间序列统计模型的移动基站流量预测分析
文献摘要：
近年来,随着移动基站流量的爆炸式增长,移动基站的动态开关载频已经无法满足需求,这就需要通过新建扇区或者基站来进行物理扩容.通过研究发现,单一的算法难以直接预测周期性增长数据,本文首先采用leaf-wise算法对决策树进行优化,对相应小区的短期上下行流量进行预测;然后运用单变量时间序列模型ARIMA确定相关参数后,进行长期流量预测,通过自相关检验后证明该模型适用于很多场合.
文献关键词：
时间序列统计模型;ARIMA;自相关检验;leaf-wise算法
中图分类号：
作者姓名：
刘文暄;曹秀娟;王嘉琪;黄崇政;袁皓涵
作者机构：
山东科技大学,山东 济南 250031;西安欧亚学院,陕西 西安 710065
文献出处：
引用格式：
[1]刘文暄;曹秀娟;王嘉琪;黄崇政;袁皓涵-.基于时间序列统计模型的移动基站流量预测分析)[J].科技创新与生产力,2022(03):42-43,47
A类：
时间序列统计模型,下行流量
B类：
移动基站,流量预测,预测分析,爆炸式,载频,扇区,扩容,直接预测,leaf,wise,对决,决策树,上下行,时间序列模型,ARIMA,行长,自相关检验,多场
AB值：
0.316559
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
