典型文献
基于时间序列的校园共享单车投放研究
文献摘要：
文章以盐城工学院希望大道校区为例,采集一段时间内不同时刻、不同停车点的单车停放数据,基于时间序列分析方法,利用ARIMA算法和AR算法,预测了单车的停放情况,解决了单车初始投放数目的问题,以保证一天内各主要停车点有充足的单车可供使用,为师生提供便利.
文献关键词：
大学校园;共享单车;时间序列;ARIMA算法;AR算法
中图分类号：
作者姓名：
许可;胡日昊;李玮晔;黄素珍;刘桂兰
作者机构：
盐城工学院,江苏盐城224051
文献出处：
引用格式：
[1]许可;胡日昊;李玮晔;黄素珍;刘桂兰-.基于时间序列的校园共享单车投放研究)[J].智能城市,2022(10):25-27
A类：
B类：
共享单车,投放,盐城,工学院,大道,校区,不同时刻,停车,停放,时间序列分析,ARIMA,放情,天内,可供使用,大学校园
AB值：
0.378468
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