典型文献
复杂场景下基于改进DiMP算法的精确目标跟踪
文献摘要：
针对DiMP目标跟踪算法在自然场景下遇到遮挡及背景干扰导致跟踪表现不佳的问题,提出了改进的DiMP精确目标跟踪算法.在图像预处理阶段创新性地设计了一个任意灰度块替换策略来丰富样本的信息;将特征提取网络ResNet-50提取的目标各阶段的特征图输入到设计的多尺度融合模块中进行正向和反向的充分融合,得到包含更多位置信息和语义信息的特征图;随后特征图输入到模板预测模块中进行在线更新操作,进而得到判别力更强的目标模板.实验表明:该算法在UAV123数据集的遮挡和背景干扰测试中的成功率和精确率分别提高8％、4.15％和9％、6.30％;同时,在VOT2018的EAO指标上提高1.36％,在UAV123的成功率和精确率指标上分别提高3.89％和3.06％.说明改进的DiMP算法在对遮挡与背景干扰问题上优势明显,进而提升了算法的整体表现.
文献关键词：
替换策略;多尺度融合模块;DiMP;目标跟踪
中图分类号：
作者姓名：
忻瑶;韩华;王春媛;熊雨滋;许莹莹
作者机构：
上海工程技术大学 电子电气工程学院,上海201620
文献出处：
引用格式：
[1]忻瑶;韩华;王春媛;熊雨滋;许莹莹-.复杂场景下基于改进DiMP算法的精确目标跟踪)[J].智能计算机与应用,2022(12):82-87,92
A类：
B类：
复杂场景,DiMP,目标跟踪算法,自然场景,遮挡,背景干扰,图像预处理,灰度,替换策略,特征提取网络,ResNet,特征图,多尺度融合模块,充分融合,位置信息,语义信息,在线更新,UAV123,干扰测试,精确率,VOT2018,EAO,干扰问题
AB值：
0.349134
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