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典型文献
基于BDI-Agent模型的突发公共卫生事件公众应急信息传播机制建模研究
文献摘要:
[目的/意义]新冠大流行背景下,公众对突发公共卫生事件应急信息的需求增加,信息传播速率加快,对突发公共卫生事件下公众应急信息传播规律与机制进行研究有利于决策者更好地制定信息发布策略.[方法/过程]本研究基于BDI-Agent模型,将微博中传播应急信息的个体视为Agent,充分考虑个体异质性、个体间交互关系强弱以及信息价值等,定义个体间交互规则,通过仿真实验探究相关因素对突发公共卫生事件应急信息传播的影响机制.[结果/结论]研究发现,微博中传播信息个体数量总体上随着公众个体判断力的提高而显著增加;传播信息个体数量随着公众个体关注度的提高而显著增加;传播信息个体数量随着公众个体权威度的提高而增加;传播信息个体数量总体上随着公众个体偏执度的提高而显著减少.
文献关键词:
BDI模型;突发公共卫生事件;应急信息;传播机制
作者姓名:
冯佳昊;韩玮;陈安
作者机构:
中国科学院大学,北京100049;中国科学院大学公共政策与管理学院,北京100049;中国电子科技集团公司发展战略研究中心,北京100041;中国科学院科技战略咨询研究院,北京100190
文献出处:
引用格式:
[1]冯佳昊;韩玮;陈安-.基于BDI-Agent模型的突发公共卫生事件公众应急信息传播机制建模研究)[J].现代情报,2022(10):110-122
A类:
B类:
BDI,Agent,突发公共卫生事件,应急信息传播,信息传播机制,建模研究,大流行,需求增,传播规律,决策者,信息发布策略,微博,个体异质性,交互关系,信息价值,实验探究,公众个体,判断力,权威度,偏执
AB值:
0.250987
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