典型文献
基于深度学习的视频监控预警系统
文献摘要：
视频监控被广泛应用于社会治安、道路交通、智能家居等场景,但目前部署的视频监控普遍智能化程度还不够高,实时监管、影像回放、发出警报等系列动作一般由专人操作,不仅耗费大量人力、物力和财力,而且极有可能出现迟报、漏报、误报等情况.为解决上述问题,现提出一套基于深度学习的视频监控预警系统,将不同类型的监控视频区分为盗窃抢劫、打架斗殴、交通事故、非法聚集、应急救援五种具体场景,利用预先训练好的深度学习网络模型对监控视频进行特征提取、分类预测,形成预警信息后推送至监控视频调度中心,为实现监控视频自动处理提供一种有效可行的方法.
文献关键词：
深度学习;视频监控;预警系统;智慧城市
中图分类号：
作者姓名：
李泽华
作者机构：
武警重庆总队,重庆 401147
文献出处：
引用格式：
[1]李泽华-.基于深度学习的视频监控预警系统)[J].河北软件职业技术学院学报,2022(04):11-14
A类：
B类：
视频监控,监控预警,预警系统,社会治安,道路交通,智能家居,前部,回放,出警,警报,专人,耗费,财力,漏报,误报,监控视频,盗窃,抢劫,打架斗殴,交通事故,应急救援,练好,深度学习网络,分类预测,预警信息,推送,送至,视频调度,调度中心,自动处理,智慧城市
AB值：
0.458724
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