典型文献
基于瞬时特征参数和功率谱熵的联合调制识别
文献摘要：
针对传统的瞬时特征参数识别法在低信噪比下识别信号种类少、识别率低等问题,文中提出了一种基于瞬时特征参数与功率谱熵联合的调制识别方法.该方法通过改进后的瞬时幅度及相位特征参数对调制信号进行识别,并引入了功率谱熵特征参数,可进一步实现对更多信号的类内识别.在信号类内识别方面,采用决策树分类方法,选取合适的门限值对常用的9种数字调制信号{ASK、4ASK、2FSK、4FSK、8FSK、BPSK、QPSK、8PSK、16QAM}进行识别分类.蒙特卡洛实验结果表明,相较于现有的识别方法,文中所提出的方法增加了识别信号的种类,还提高了低信噪比情况下的信号识别准确率.
文献关键词：
调制识别;瞬时特征值;特征参数;功率谱熵
中图分类号：
作者姓名：
谢爱平;张雨生;刘莹;何梓昂;高锐
作者机构：
中国电子科技集团第二十九研究所 电磁频谱研究中心,四川 成都610036;扬州大学 信息工程学院,江苏 扬州225127
文献出处：
引用格式：
[1]谢爱平;张雨生;刘莹;何梓昂;高锐-.基于瞬时特征参数和功率谱熵的联合调制识别)[J].电子科技,2022(11):104-110
A类：
联合调制识别,4ASK,8FSK,瞬时特征值
B类：
瞬时特征参数,功率谱熵,参数识别,低信噪比,识别率,相位特征,熵特征,多信号,采用决策,决策树分类,分类方法,门限值,数字调制信号,2FSK,4FSK,BPSK,QPSK,8PSK,16QAM,识别分类,蒙特卡洛,信号识别,识别准确率
AB值：
0.29178
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