典型文献
基于序列信息的酶的亚类多特征参数识别方法
文献摘要：
基于酶的序列信息,分别使用矩阵打分与离散增量的方法提取各类特征参数进行有效组合,利用支持向量机分类算法对数据集中酶家族类的各个亚类进行分类识别,获得了最佳的预测结果.在刀切法(Jackknife)检验下,氧化还原酶、转移酶、水解酶、裂合酶、异构酶和合成酶中亚类的总体预测成功率分别为96.43％、92.90％、90.85％、99.22％、99.84％和98.86％.预测结果表明,多特征参数的支持向量机方法明显优于单特征参数的矩阵打分方法和离散增量方法,可以有效识别酶家族类中的亚类.
文献关键词：
酶的亚类;矩阵打分;离散增量;支持向量机
中图分类号：
作者姓名：
王婷
作者机构：
长治职业技术学院 山西长治 046000
文献出处：
引用格式：
[1]王婷-.基于序列信息的酶的亚类多特征参数识别方法)[J].天津科技,2022(04):52-55
A类：
酶的亚类,矩阵打分,离散增量
B类：
序列信息,多特征参数,参数识别,支持向量机分类,分类算法,族类,分类识别,刀切法,Jackknife,氧化还原酶,转移酶,水解酶,裂合酶,异构酶,合成酶,中亚,支持向量机方法,增量方法
AB值：
0.282244
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
