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深度学习在输配电线路缺陷检测中的研究现状与发展展望
文献摘要：
随着人工智能技术的快速发展,深度学习在输配电线路缺陷检测任务中的作用至关重要,本文结合深度学习的基本原理、回顾了深度学习在输配电线路缺陷检测中的研究进展,并对深度学习在电力设备缺陷检测方面的应用进行了展望,为推进电力巡检的智能化、高效化提供了一定的思路.
文献关键词：
深度学习;输配电线路;缺陷检测;智能识别
中图分类号：
作者姓名：
吴世席;夏选莉;李根健;刘明祥;沈锋
作者机构：
云南电网有限责任公司德宏供电局,云南 德宏 678400;哈尔滨工业大学,黑龙江 哈尔滨 150000
文献出处：
引用格式：
[1]吴世席;夏选莉;李根健;刘明祥;沈锋-.深度学习在输配电线路缺陷检测中的研究现状与发展展望)[J].云南电力技术,2022(06):9-13,22
A类：
B类：
输配电线路,缺陷检测,现状与发展,发展展望,电力设备,电力巡检,高效化,智能识别
AB值：
0.161345
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