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基于地铁刷卡数据的深圳职住地分析研究
文献摘要：
轨道交通已成为城市居民主要的出行方式.深刻理解轨道交通系统内数以百万计乘客的地铁出行时空特征,是城市地铁路网规划、运营调度、应急管理和公共服务的重要基础.文章利用深圳地铁2017年12月的集成电路卡数据进行了城市居民出行时空特征分析和通勤职住地空间分析.分析结果表明:90％的深圳居民单次出行耗时50 min、距离20 km;工作地点主要聚集在深圳中心区域的罗湖区、福田区和南山区,居住地主要聚集在龙华、龙岗的地铁沿线区域.
文献关键词：
轨道交通;地铁出行;IC数据;时空分析;职住地
中图分类号：
作者姓名：
罗敏;熊文;张瑞
作者机构：
云南师范大学 信息学院,云南 昆明650500;深圳北斗应用技术研究院,广东 深圳518055
文献出处：
引用格式：
[1]罗敏;熊文;张瑞-.基于地铁刷卡数据的深圳职住地分析研究)[J].江苏科技信息,2022(04):38-41
A类：
B类：
刷卡数据,职住地,城市居民,出行方式,深刻理解,轨道交通系统,数以百万计,乘客,地铁出行,城市地铁,铁路网规划,运营调度,深圳地铁,集成电路,路卡,居民出行,时空特征分析,通勤,空间分析,工作地点,中心区,罗湖区,福田区,南山区,居住地,地主,龙华,龙岗,地铁沿线,IC,时空分析
AB值：
0.432049
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