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中国省域碳排放及其影响因素时空特征分析——基于MGWR模型的研究
文献摘要：
基于2016年—2018年中国30个省区市碳排放相关数据构建多尺度地理加权回归(MG-WR)模型,以此探究了中国省域碳排放及其影响因素的时空特征.研究发现:与传统的GWR模型相比,MGWR模型考虑了空间尺度差异性,使模型更加合理.从空间上看,城镇化程度是影响各省碳排放的正向全局变量;产业结构与交通强度是影响各省碳排放的正向局部变量,且影响程度均是由南至北逐渐增大.从时间角度,产业结构对碳排放影响的空间异质性随时间推移逐渐增强,但影响程度正向下降;交通强度对碳排放影响的空间异质性随时间改变较弱,但影响程度随时间推移逐渐增强.由此得出:各地区调整产业结构,倡导绿色出行是降低中国整体碳排放、缩小地区之间碳排放差异的有效手段.
文献关键词：
碳排放;产业结构;交通强度;时空特征;多尺度地理加权回归(MGWR)
中图分类号：
作者姓名：
陈思宇;魏思琪;都瓦拉
作者机构：
内蒙古工业大学理学院;内蒙古大学经济管理学院;中国农业科学院草原研究所,内蒙古呼和浩特 010000
文献出处：
引用格式：
[1]陈思宇;魏思琪;都瓦拉-.中国省域碳排放及其影响因素时空特征分析——基于MGWR模型的研究)[J].内蒙古科技与经济,2022(05):3-7
A类：
B类：
中国省域,时空特征分析,MGWR,省区市,多尺度地理加权回归,空间尺度,尺度差异,全局变量,交通强度,局部变量,均是由,南至北,放影,空间异质性,时间推移,区调,绿色出行
AB值：
0.267227
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