典型文献
一种基于Corr-LDA-ITD模型利用类标促进标注的方法研究
文献摘要:
Corr-LDA-ITD模型较Corr-LDA模型具有更高的文本图像关联性,并且类标信息可以一定程度影响标注的准确性.基于此,文章首先利用Corr-LDA-ITD模型对不同类别的图像进行训练,然后用每类图像训练出的模型对测试图像进行测试,选出log似然值最大的标注模型对图像进行标注.在2个真实图像集(Labelme和Uiuc-sport)上的实验结果表明该方法的标注效果较好.
文献关键词:
图像标注;变分EM;Corr-LDA-ITD模型
中图分类号:
作者姓名:
罗菊香
作者机构:
江西服装学院大数据学院,江西南昌 330000
文献出处:
引用格式:
[1]罗菊香-.一种基于Corr-LDA-ITD模型利用类标促进标注的方法研究)[J].江苏科技信息,2022(02):28-30
A类:
Uiuc
B类:
Corr,LDA,ITD,文本图像,每类,图像训练,练出,log,Labelme,sport,图像标注,EM
AB值:
0.354977
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