典型文献
基于神经网络的仿生光纤复合材料智能结构载荷定位方法
文献摘要：
针对复合材料结构健康监测问题,文章提出一种基于神经网络的仿生光纤-复合材料智能结构载荷定位方法.基于复合材料健康监测系统试验平台,利用MATLAB软件,对载荷数据样本进行训练建立BP神经网络载荷定位模型.研究讨论样本数量、隐含层节点数、训练函数等参数对神经网络模型的影响,结果表明,当神经网络的隐含层节点数为6、训练样本数为300、训练函数为trainlm时,建立的光纤智能结构载荷定位模型的预测误差最小,为0.27 cm.当去掉边缘检测点后,误差减小为0.09 cm.该方法实现了对复合材料结构上任意位置的载荷定位,且精度较高,该研究具有重要的应用价值.
文献关键词：
神经网络;仿生光纤;载荷;定位;复合材料
中图分类号：
作者姓名：
陈缪琪;蒋雨轩;沈令斌
作者机构：
金陵科技学院网络与通信工程学院,江苏南京211169
文献出处：
引用格式：
[1]陈缪琪;蒋雨轩;沈令斌-.基于神经网络的仿生光纤复合材料智能结构载荷定位方法)[J].长江信息通信,2022(07):26-29
A类：
仿生光纤,trainlm
B类：
材料智能,智能结构,定位方法,复合材料结构,结构健康监测,监测问题,健康监测系统,试验平台,定位模型,研究讨论,样本数量,隐含层节点数,训练样本,预测误差,去掉,边缘检测,检测点,上任
AB值：
0.241146
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