典型文献
社交平台上的谣言检测综述
文献摘要：
随着互联网的飞速发展,人们的生活获得了极大的便捷,但同时网络平台也滋生了大量的虚假信息,任由虚假的网络谣言广泛传播会极大地影响人们的生活,甚至影响国家的秩序,因此谣言检测研究具有较高的意义.文章对谣言检测方法的相关文献进行归纳分析,将检测方法按照谣言的特点分成了四类:基于内容的方法、基于用户信息的方法、基于传播的方法、基于外部知识引入的方法.然后介绍了部分公开的谣言检测数据集.最后对全文进行总结并展望了谣言检测的发展方向.
文献关键词：
谣言检测;社交媒体;深度学习;Weibo;Twitter
中图分类号：
作者姓名：
马圆圆
作者机构：
三峡大学计算机与信息学院,湖北宜昌443000
文献出处：
引用格式：
[1]马圆圆-.社交平台上的谣言检测综述)[J].长江信息通信,2022(04):26-29
A类：
B类：
社交平台,谣言检测,滋生,虚假信息,任由,网络谣言,广泛传播,归纳分析,四类,用户信息,外部知识,检测数据集,社交媒体,Weibo,Twitter
AB值：
0.346996
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