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基于大数据挖掘的多维智能报警技术研究与应用
文献摘要：
基于大数据挖掘的多维智能报警技术能够更加准确反映现场设备的运行状况,更加迅速地反馈异常情况,减少运行人员监屏工作量,保证电厂运行安全.本系统从国内水电厂监控系统信息报警现状分析着手,通过建立智能报警配置模型,开发出一套智能报警引擎,其中包含基于分类、分级多维报警策略以及趋势分析报警策略.该系统已经应用于构皮滩发电厂,实施结果表明:该电厂智能报警水平得到了很大提升,为大型水电机组的"无人值守、少人值班"奠定了基础.
文献关键词：
大数据;多维;智能报警;趋势报警;水力厂
中图分类号：
作者姓名：
李金阳;李书明;韩兵
作者机构：
国电南京自动化股份有限公司,江苏南京 210003
文献出处：
引用格式：
[1]李金阳;李书明;韩兵-.基于大数据挖掘的多维智能报警技术研究与应用)[J].水电站设计,2022(01):56-58,82
A类：
趋势报警,水力厂
B类：
大数据挖掘,智能报警,映现,运行状况,异常情况,少运,运行人员,运行安全,本系,水电厂,监控系统,配置模型,警策,构皮滩发电厂,大型水电机组,无人值守,值班
AB值：
0.303083
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