典型文献
基于文献计量的电力大数据研究热点分析
文献摘要：
为研究大数据在电力行业的应用情况和研究热点,运用文献计量学方法,以国内数据库收录的2020年-2021年中文北大核心文献数据为来源、以CiteSpace,v.6.1 R2为分析软件,从研究文献数量、关键词聚类、研究机构合作、关键词突现的角度对相关文献题录进行统计分析及数据挖掘.分析结果表明,国内对于电力大数据的研究整体呈现上升趋势,相关学者和学术机构、企业对电力大数据的研究、合作比较紧密.人工智能、神经网络、机器学习仍将是未来的研究热点,大气治污、电力环保、负荷预测、能源互联网将是电力大数据的重点应用服务方向.
文献关键词：
电力大数据;文献计量;大气治污;人工智能;数据安全
中图分类号：
作者姓名：
林正根;孙禔;安风霞;傅静雯;俞颖
作者机构：
国家能源集团科学技术研究院有限公司,江苏 南京 210023;国网湖北省电力有限公司电力科学研究院,湖北 武汉 430077
文献出处：
引用格式：
[1]林正根;孙禔;安风霞;傅静雯;俞颖-.基于文献计量的电力大数据研究热点分析)[J].湖北电力,2022(06):133-140
A类：
大气治污
B类：
电力大数据,大数据研究,热点分析,电力行业,文献计量学方法,北大,核心文献,文献数据,关键词聚类,机构合作,关键词突现,题录,较紧,负荷预测,能源互联网,应用服务,服务方向
AB值：
0.288994
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