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基于K-medoids算法的谐波责任划分方法
文献摘要：
针对背景谐波电压波动导致系统阻抗参数辨识精度下降最终导致谐波责任划分不合理的问题,本文提出基于K-medoids算法的谐波责任划分方法.借助K-medoids聚类算法对样本点进行聚类,得到典型运行工况;使用加权最小二乘法辨识不同工况下的工况参数,并分摊其谐波责任.采用MATLAB搭建IEEE13节点的仿真平台,模拟不同背景谐波电压波动下,对比采用本文算法与传统算法辨识系统阻抗参数的精确度,从而验证该算法的合理性.
文献关键词：
谐波责任;加权最小二乘;工况聚类;参数辨识
中图分类号：
作者姓名：
陈少伟;林坤杰;陈碧琳
作者机构：
国网福建省漳州供电有限公司,福建 漳州 363000
文献出处：
引用格式：
[1]陈少伟;林坤杰;陈碧琳-.基于K-medoids算法的谐波责任划分方法)[J].农村电气化,2022(05):44-48
A类：
IEEE13
B类：
medoids,谐波责任,责任划分,划分方法,背景谐波电压,电压波动,导致系统,系统阻抗,阻抗参数,参数辨识,辨识精度,聚类算法,样本点,运行工况,加权最小二乘法,最小二乘法辨识,不同工况,工况参数,分摊,仿真平台,传统算法,辨识系统,工况聚类
AB值：
0.336885
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