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管道环焊缝检测图像智能识别技术研究
文献摘要：
为提升环焊缝缺陷排查效率和智能化水平,对管道环焊缝的漏磁和射线检测图像进行了缺陷智能识别技术应用研究.基于管道环焊缝射线检测底片的数字化图像,进行了缺陷图像智能识别流程制订、算法设计和软件开发,实现了未熔合等样本缺陷的智能识别分析.对在役管道的漏磁内检测数据,开发环焊缝图像自动获取和识别分析算法工具,实现了环焊缝缺陷等特征图像的自动采集和识别分析.
文献关键词：
管道;环焊缝;缺陷检测;图像识别
中图分类号：
作者姓名：
雷铮强;张丰;林嵩;王富祥
作者机构：
国家管网北方管道公司管道科技研究中心,河北廊坊 065000
文献出处：
引用格式：
[1]雷铮强;张丰;林嵩;王富祥-.管道环焊缝检测图像智能识别技术研究)[J].管道技术与设备,2022(03):36-40
A类：
B类：
管道环焊缝,环焊缝检测,图像智能识别,智能识别技术,识别技术研究,环焊缝缺陷,缺陷排查,智能化水平,射线检测图像,技术应用研究,底片,数字化图像,算法设计,软件开发,未熔合,识别分析,在役,漏磁内检测,内检测数据,焊缝图像,特征图像,自动采集,缺陷检测,图像识别
AB值：
0.331713
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