典型文献
基于BP神经网络的油气管道环焊缝失效风险预测系统研究
文献摘要：
油气管道输送是国民经济基础设施的重要组成部分,随着其腐蚀现象愈发严重,必须对腐蚀管道的失效压力进行预测.针对腐蚀管道失效压力精确预测的问题,提出一种基于神经网络的预测方法.根据不同的腐蚀管道爆破试验数据,分析、筛选出对于管道失效压力影响较大的因素;构建一种环焊缝失效预测BP模型,随机选择训练集数据分为高、中、低三组放入神经网络进行训练;在BP神经网络经过大量训练后,使其用于管道失效压力的预测.通过实例验证表明:基于BP神经网络的训练模型在隐含层为12时预测精度最高,达到了93.8％,相比其他方法有着较高的准确率,证明本预测模型更优的拟合度与预测精度,适用于腐蚀管道失效压力的预测.
文献关键词：
油气管道;环焊缝腐蚀;失效压力;BP神经网络;风险预测
中图分类号：
作者姓名：
于飞远;高炜欣;贺蓉蓉;闫欢;刘梦溪
作者机构：
西安石油大学 陕西省油气井测控技术重点实验室;中国石油青海油田公司管道处
文献出处：
引用格式：
[1]于飞远;高炜欣;贺蓉蓉;闫欢;刘梦溪-.基于BP神经网络的油气管道环焊缝失效风险预测系统研究)[J].油气田地面工程,2022(04):71-77
A类：
B类：
油气管道,管道环焊缝,焊缝失效,失效风险,风险预测系统,管道输送,经济基础设施,腐蚀现象,腐蚀管道,失效压力,管道失效,精确预测,爆破试验,随机选择,训练集,放入,入神,训练模型,隐含层,其他方法,拟合度,环焊缝腐蚀
AB值：
0.281834
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
