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DCE-MRI一阶纹理特征预测乳腺癌分子分型可行性研究
文献摘要：
目的:初步探讨核磁共振动态增强扫描的一阶纹理特征预测乳腺癌分子分型可行性.方法:回顾性分析229例确诊乳腺癌患者的临床及影像资料,选取肿瘤最大层面磁共振动态增强三分钟左右图像,导入MaZda软件,手动勾 画感兴趣区并提取9个一阶纹理特征(Mean、Variance、Kurtosis、Skewness、Perc 1％、Perc 10％、Perc 50％、Perc 90％、Perc 99％),比较乳腺癌四种分子分型的一阶纹理特征.结果:峰值(Kurtosis)及偏度(Skewness)在乳腺癌四种分子分型之间有统计学差异,峰值和偏度在鉴别Luminal A型与Luminal B型及HER-2过表达型有统计学意义.结论:乳腺癌DCE-MRI图像一阶纹理特征有助于预测乳腺癌分子分型.
文献关键词：
乳腺癌;分子分型;动态增强扫描;纹理分析
中图分类号：
作者姓名：
王兰兰;侯静;金科
作者机构：
南华大学儿科学院(湖南省儿童医院放射科) 湖南长沙 410007;湖南省肿瘤医院放射诊断中心 湖南长沙 410013
文献出处：
引用格式：
[1]王兰兰;侯静;金科-.DCE-MRI一阶纹理特征预测乳腺癌分子分型可行性研究)[J].现代医用影像学,2022(04):595-599
A类：
B类：
DCE,纹理特征,特征预测,乳腺癌分子分型,可行性研究,磁共振动态增强扫描,乳腺癌患者,影像资料,三分钟,右图,MaZda,感兴趣区,Mean,Variance,Kurtosis,Skewness,Perc,偏度,统计学差异,Luminal,HER,过表达,表达型,纹理分析
AB值：
0.269901
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