典型文献
基于SA-CS算法的配电网光伏容量优化配置
文献摘要：
采用IEEE 33节点配电系统验证配电网光伏容量优化配置模型及求解方法,仿真分析可知,配电网系统接入合适容量的分布式光伏,不仅能够提升配电网电压水平,改善电能质量,还能获得环保效益,提升经济效益.将SA-CS算法的求解结果与其他几种常用的算法对比,结果表明,SA-CS算法在收敛所需迭代次数和收敛时间方面远小于其他算法,且具有更高的求解精度,验证了SA-CS算法在配电网光伏容量优化配置方面的优势.
文献关键词：
分布式光伏;配电网;布谷鸟算法;优化配置
中图分类号：
作者姓名：
兰文超;马恒瑞
作者机构：
三峡大学 电气与新能源学院,湖北宜昌 443000;青海大学 新能源(光伏)产业研究中心,西宁 810016
文献出处：
引用格式：
[1]兰文超;马恒瑞-.基于SA-CS算法的配电网光伏容量优化配置)[J].电工材料,2022(01):10-14
A类：
B类：
SA,CS,容量优化配置,IEEE,配电系统,系统验证,优化配置模型,求解方法,配电网系统,分布式光伏,配电网电压,电压水平,电能质量,环保效益,解结,算法对比,迭代次数,收敛时间,布谷鸟算法
AB值：
0.293454
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