典型文献
基于优化ACGAN-GBDT的个人信用风险评估模型研究
文献摘要：
针对个人信用数据不平衡、类间重叠、类型多样性等特点,运用优化的辅助分类器生成对抗网络(ACGAN)、梯度提升决策树(GBDT)分别进行数据过采样、学习与分类,在此基础上构建个人信用风险评估模型.依据金融及大数据相关竞赛平台提供的两个信贷数据集进行实证,从AUC、G-mean、Recall等指标出发考量模型的性能.结果显示,模型使用新的过采样技术生成的样本与原始样本非常接近,对违约样本及总样本的识别性能均优于对照模型.
文献关键词：
信用风险评估;样本不平衡;类间重叠;ACGAN;GBDT
中图分类号：
作者姓名：
张在美;吕娟;刘彦
作者机构：
长沙理工大学经济与管理学院,湖南长沙 410114;湖南大学信息科学与工程学院,湖南长沙 410082
文献出处：
引用格式：
[1]张在美;吕娟;刘彦-.基于优化ACGAN-GBDT的个人信用风险评估模型研究)[J].财经理论与实践,2022(05):84-89
A类：
类间重叠
B类：
ACGAN,GBDT,个人信用风险,信用风险评估,风险评估模型,信用数据,数据不平衡,辅助分类器,生成对抗网络,梯度提升决策树,竞赛平台,信贷,mean,Recall,标出,模型使用,过采样技术,违约,识别性,样本不平衡
AB值：
0.346051
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