典型文献
基于数据挖掘的商业建筑冷站能效分析及优化
文献摘要：
建筑空调系统是建筑所有服务系统中耗能最大的部分,其中冷机能耗占比最大.利用数据挖掘技术对北京市某大型商业建筑冷机5年的运行数据进行分析,为比较项目各台冷机之间的实际性能差异,提出环境系数和冷机真实能效的概念及计算方法,并基于此分析各台冷机的真实运行效率及影响冷机真实效率的主要因素.其次进一步分析项目冷机处于低效运行状态的主要原因,并提出LightGBM的负荷预测方法和基于负荷预测的冷机优化运行策略,该策略结合负荷预测值及冷机的真实运行效率来确定某一时刻开启哪几台冷机.计算结果表明,基于负荷预测的冷机优化运行方案可使总冷机开启小时数减少13％,大幅降低冷机处于低部分负荷率运行的时间,能耗可比原方案实际能耗节约18.2％.
文献关键词：
数据挖掘;冷机能效;机器学习;负荷预测;运行优化
中图分类号：
作者姓名：
闫翠萍;沙华晶
作者机构：
宁波市建筑设计研究院有限公司,浙江 宁波 315012;同济大学 机械与能源工程学院,上海 201804
文献出处：
引用格式：
[1]闫翠萍;沙华晶-.基于数据挖掘的商业建筑冷站能效分析及优化)[J].建筑节能（中英文）,2022(05):31-36
A类：
冷机能效
B类：
能效分析,空调系统,服务系统,中冷,数据挖掘技术,大型商业建筑,运行数据,实际性,性能差异,LightGBM,负荷预测方法,优化运行策略,哪几,几台,运行方案,小时数,部分负荷率,能耗节约,运行优化
AB值：
0.284951
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