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基于单神经元PID的炉温控制方法研究
文献摘要：
针对工业生产中炉子热惯性大、温度变化的非线性等特征,将神经网络算法与传统PID控温算法相结合,设计一种单神经元PID温度控制器,实现PID控制参数在线调整.通过Matlab中的Simulink模块对单神经元控制器和PID控制器进行仿真,同时使用实验室电炉进行温度控制试验.结果表明,单神经元控制器温度变化平缓,超调量低,抗干扰能力强.相比传统PID控制器,单神经元控制器在稳态响应阶段曲线波动幅度小,控制精度高.
文献关键词：
工业炉;PID控制;单神经元;Simulink仿真;温度控制
中图分类号：
作者姓名：
张亚超;李海英;张军亚;董格伦;王烁鑫
作者机构：
华北理工大学冶金与能源学院,河北唐山063210
文献出处：
引用格式：
[1]张亚超;李海英;张军亚;董格伦;王烁鑫-.基于单神经元PID的炉温控制方法研究)[J].节能,2022(02):63-66
A类：
B类：
单神经元,PID,炉温控制,控制方法研究,炉子,热惯性,神经网络算法,控温算法,温度控制器,控制参数,在线调整,Matlab,Simulink,电炉,超调量,抗干扰能力,稳态响应,线波,波动幅度,控制精度,工业炉
AB值：
0.373981
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