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集中供热系统广义预测控制研究
文献摘要：
随着我国集中供热的快速发展,供热智能化的需求也在进一步提升.因此,为保证用户末端的采暖质量,以开封JS集中供热系统为研究对象,设计了基于广义预测控制算法(Generalized Predictive Control,GPC)的二次网回水温度控制策略,该控制策略以热力站负荷预测结果为设定值,一次侧流量为控制量,二次侧回水温度为被控量,GPC算法为控制手段,实现目标系统二次网回水温度的精确控制.同时针对GPC算法参数整定难的问题,采用粒子群算法自适应确定其参数.仿真结果表明,当柔化系数为0.35,控制加权系数为0.1,预测时域为8、控制时域为2时,GPC控制器跟踪二次网回水温度设定值的效果最好,具有超调量小,响应速度快等优点.
文献关键词：
广义预测控制;二次网回水温度;粒子群算法;集中供热
中图分类号：
作者姓名：
赵秉文;李婉;金宇;郑晗羽;朱世博
作者机构：
浙江理工大学,杭州 310018
文献出处：
引用格式：
[1]赵秉文;李婉;金宇;郑晗羽;朱世博-.集中供热系统广义预测控制研究)[J].建筑节能（中英文）,2022(08):64-68,108
A类：
B类：
集中供热系统,广义预测控制,采暖,开封,JS,控制算法,Generalized,Predictive,Control,GPC,二次网回水温度,温度控制,热力站,负荷预测,控制量,二次侧,被控,控制手段,实现目标,目标系统,精确控制,时针,算法参数,参数整定,粒子群算法,柔化,加权系数,预测时域,温度设定值,超调量,响应速度快
AB值：
0.292295
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