典型文献
人工智能CT密度定量在肺结节良恶性诊断中的临床价值
文献摘要：
目的:分析人工智能辅助CT密度定量对良恶性肺结节的诊断价值.方法:回顾分析2019年1月至2022年5月三明市第二医院、永安市立医院经穿刺活检或手术病理证实的52例患者的临床及影像资料,将原始数据由PACS传至人工智能肺结节辅助软件进行分析.采用两组间t检验、工作特征曲线,评估人工智能(artificial intelligence,AI)定量参数对良恶性肺结节病灶的预测价值.结果:人工智能辅助下肺腺癌患者与良性肺结节患者的定量指标:结节长径和短径、CT最大值、CT最小值、结节体积无统计学意义(P＞0.05),CT平均值、CT值标准差、实性占比存在统计学意义(P＜0.05).ROC曲线下面积,CT值标准差(AUC=0.754)、实性占比(AUC=0.743)、CT值平均(AUC=0.735),CT平均值联合CT标准差(AUC=0.767)、CT值标准差联合实性占比(AUC=0.766)可以提高预测价值.结论:人工智能辅助下的肺结节CT密度定量参数,对鉴别肺腺癌与良性肺结节具有诊断意义,CT平均值联合CT标准差的预测价值最高.
文献关键词：
人工智能;CT密度定量;肺结节;良恶性
中图分类号：
作者姓名：
傅良飞;张建平;孙微
作者机构：
永安市立医院医学影像科 福建永安 366000;三明市第二医院医学影像科 福建三明 366000
文献出处：
引用格式：
[1]傅良飞;张建平;孙微-.人工智能CT密度定量在肺结节良恶性诊断中的临床价值)[J].现代医用影像学,2022(12):2179-2183,2192
A类：
B类：
肺结节良恶性,良恶性诊断,临床价值,人工智能辅助,良恶性肺结节,诊断价值,回顾分析,三明市,永安市,市立,穿刺活检,手术病理,影像资料,原始数据,PACS,辅助软件,artificial,intelligence,定量参数,肺结节病,预测价值,肺腺癌患者,定量指标,节长,长径,最小值,诊断意义
AB值：
0.269794
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