典型文献
语音识别在物流智能拣货中的应用
文献摘要：
在疫情的影响下,中国快递行业在短的暂停后迅速发展.并且,在2020年,中国物流行业的快递量增长至830亿件,增速达到30.7％,较2019年上升5.4个百分点.一系列的智能化信息技术,例如Kiva技术、物联网、无人仓技术等,在我国得到很好的利用.未来的时代是信息化、智能化的时代,智能信息技术将不再是一些国家或行业的特权,它会应用到各行、各业,会进一步地改进与发展.其中,在物流分拣过程中,已有智能分拣机器人,但仍需要劳动力.经过分析,根据操作终端的问题,融入实时系统的语音识别功能.两者相结合,可更好地解放人的双手,加快工作效率.本文阐述初期物流智能拣货的主要痛点,并提出基于语音识别的智能拣货方案,语音识别与智能拣货二者有机结合的技术,通过科学合理地操作,从较好的识别性能出发,可提高物流分拣效率,提高劳动利用率,给予物流企业更大收益.
文献关键词：
语音识别;智能拣货;工作效率
中图分类号：
作者姓名：
孙梅;赵玉娥
作者机构：
山东华宇工学院 德州 253034
文献出处：
引用格式：
[1]孙梅;赵玉娥-.语音识别在物流智能拣货中的应用)[J].办公自动化,2022(12):34-36,21
A类：
智能拣货,Kiva
B类：
语音识别,快递行业,暂停,物流行业,速达,百分点,无人仓,智能信息技术,特权,物流分拣,智能分拣,分拣机器人,实时系统,识别功能,双手,识别性,分拣效率,物流企业
AB值：
0.301769
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