典型文献
基于Logistic回归构建脑卒中后吞咽障碍的预测模型
文献摘要：
目的 探讨各种危险因素与脑卒中后发生吞咽障碍的关系,并制定可靠预测脑卒中后吞咽障碍的风险预测模型,为优化临床干预和管理脑卒中后吞咽障碍的措施提供参考.方法 将2021年5月～2022年5月就诊于安徽省中医院脑病中心的脑卒中患者做为研究对象,借助洼田饮水试验和容积-粘度吞咽试验评估吞咽情况,将患者分为吞咽障碍组和非吞咽障碍组.收集2组患者的基本资料、病例信息和检查报告结果,采用单因素分析及Logistic回归分析构建脑卒中后吞咽障碍的风险预测模型,最后进行模型的验证.结果 共纳入160例脑卒中患者,Logistic回归分析结果显示高龄、美国国立卫生研究院卒中量表(NIHSS)评分、肌力、日常生活活动能力评定(A D L)评分、以脑干为主要受累的病变部位、合并低蛋白血症是脑卒中后发生吞咽障碍的独立危险因素.根据筛选出的危险因素构建列线图模型,建模集和验证集的受试者工作特征曲线(R O C)曲线下面积分别为0.924和0.838,2组数据模型校准曲线与实际曲线重合良好,表明该列线图模型具有良好的预测能力.结论 脑卒中后吞咽障碍有较高的发病率且危险因素较多,临床应尽早对危险因素进行评估并采取有效的干预措施.本研究建立的预测模型有较好的预测能力,可为临床提供借鉴.
文献关键词：
脑卒中后吞咽障碍;风险因素;预测模型
中图分类号：
作者姓名：
孙彩杰;占婷婷;王丽丽;王燕
作者机构：
安徽中医药大学护理学院,安徽合肥 230000;安徽中医药大学第一附属医院脑病三科
文献出处：
引用格式：
[1]孙彩杰;占婷婷;王丽丽;王燕-.基于Logistic回归构建脑卒中后吞咽障碍的预测模型)[J].承德医学院学报,2022(06):494-498
A类：
B类：
脑卒中后吞咽障碍,生吞,风险预测模型,临床干预,中医院,脑病,脑卒中患者,做为,洼田饮水试验,粘度,基本资料,病例信息,检查报告,美国国立卫生研究院卒中量表,NIHSS,肌力,日常生活活动能力评定,脑干,受累,病变部位,低蛋白血症,列线图模型,验证集,受试者工作特征曲线,数据模型,校准曲线,预测能力
AB值：
0.16021
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