典型文献
基于AI融合与北斗轨迹监测的大数据稽核技术探究
文献摘要：
全国取消省界收费站之后,偷逃费现象与日俱增,通行费用流失重多.现今以人工为主的收费稽核方式已无法满足规模庞大的稽核需求,通过大数据、AI、北斗、云计算等新兴信息通信技术实现的收费稽核技术,对车辆行为进行智能识别已成为打击偷逃费行为的必要手段.本文针对高速公路管理发展需求,提出基于AI、北斗、边缘计算等新兴信息通信技术建设收费稽核系统的设计思路,以及该思路与现有成熟技术应用在其他各交通场景中运用的探索,以推动未来智慧型交通产业发展.
文献关键词：
AI;高速公路;稽核;偷逃费;边缘计算;北斗
中图分类号：
作者姓名：
李娟;李苏晓
作者机构：
河南中天高新智能科技股份有限公司,河南郑州450000
文献出处：
引用格式：
[1]李娟;李苏晓-.基于AI融合与北斗轨迹监测的大数据稽核技术探究)[J].中国交通信息化,2022(02):131-133,141
A类：
智慧型交通
B类：
北斗,轨迹监测,核技术,技术探究,取消省界收费站,偷逃费,与日俱增,通行费,失重,收费稽核,新兴信息通信技术,智能识别,高速公路管理,管理发展,边缘计算,技术建设,成熟技术,交通场景,通产
AB值：
0.26696
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
