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基于多源异构数据的高速公路交通状况计算方法研究
文献摘要：
为高效采集高速公路交通信息数据,加强对高速公路交通状况的监测,提出融合以ETC龙门架过车数据以及AI视频分析数据为主的多源异构交通数据,通过构建相应的模型及进一步的计算,更有效地判别高速公路交通状况,对异常交通事件进行预警.经验证对比,该模型具有良好的适用性,可应用于高速公路管理工作.
文献关键词：
高速公路;通行状况;多源异构数据;链式存储
中图分类号：
作者姓名：
庞星宇;成洪博;陈凌锋;胡郑雨;黄军
作者机构：
深圳高速公路股份有限公司,广东 深圳 518038;北京北大千方科技有限公司,北京 100085
文献出处：
引用格式：
[1]庞星宇;成洪博;陈凌锋;胡郑雨;黄军-.基于多源异构数据的高速公路交通状况计算方法研究)[J].运输经理世界,2022(01):56-58
A类：
B类：
多源异构数据,高速公路交通,交通状况,高效采集,公路交通信息,信息数据,ETC,龙门架,架过,视频分析,交通数据,交通事件,高速公路管理,通行状况,链式存储
AB值：
0.345487
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