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基于支持向量机回归的航空装备故障预测
文献摘要：
针对航空装备保障领域样本数量小、故障数量难以预测的问题,提出了一种基于支持向量机回归的航空装备故障预测模型.介绍了支持向量机回归的基本原理;阐述了线性回归和非线性回归的模型;以实际故障数据为例,对支持向量机回归模型的预测精度进行验证,详细分析了预测结果.结论表明,该模型对小样本数据具有良好的适应性,取得了较高的预测精度.
文献关键词：
航空装备;支持向量机回归;故障预测
中图分类号：
作者姓名：
郝万亮;边英杰;申献芳;郑金磊
作者机构：
32145 部队,河南 新乡 453000;66350 部队, 河北 保定 071000
文献出处：
引用格式：
[1]郝万亮;边英杰;申献芳;郑金磊-.基于支持向量机回归的航空装备故障预测)[J].直升机技术,2022(04):1-4,9
A类：
B类：
航空装备,装备保障,样本数量,难以预测,故障预测模型,非线性回归,故障数据,支持向量机回归模型,小样本数据
AB值：
0.214182
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