典型文献
昆明市PM2.5时空变化规律及其预测模型研究
文献摘要：
以昆明市主城区2019年1—12月6个环境空气质量自动监测站的环境和气象数据为基础,利用ArcGIS空间分析功能和数理统计方法,探讨昆明市PM2.5浓度的时空分布规律,建立PM2.5浓度与各监测参数的预测模型.研究表明:在月份上,4月各站点除龙泉镇外PM2.5浓度均达到一年中的最大值,7月出现最低值;各站点在6—11月浓度较低,12—5月相对较高;在季节上,秋季PM2.5的浓度较低,冬季、春季和夏季浓度较高;在空间分布上,五华区和西山区PM2.5的浓度较高,盘龙区、官渡区和呈贡区的浓度相对较低;金鼎山、碧鸡广场、龙泉镇和呈贡新区站点的预测模型拟合效果较好,而官渡区博物馆和东风东路站点的拟合程度相对较差.
文献关键词：
昆明市主城区;PM2.5浓度;时空变化;反距离权重插值;多元线性回归
中图分类号：
作者姓名：
万普娟;邱飞;向峰;王健;潘春梅;朱翔;徐丽霞
作者机构：
云南师范大学地理学部,云南 昆明650500;云南省生态环境监测中心,云南 昆明 650034
文献出处：
引用格式：
[1]万普娟;邱飞;向峰;王健;潘春梅;朱翔;徐丽霞-.昆明市PM2.5时空变化规律及其预测模型研究)[J].环境科学导刊,2022(02):47-51,56
A类：
B类：
PM2,时空变化规律,昆明市主城区,环境空气质量,自动监测站,气象数据,ArcGIS,空间分析,数理统计,统计方法,时空分布规律,监测参数,各站,龙泉镇,最低值,月相,五华区,西山区,盘龙区,官渡区,呈贡区,广场,模型拟合,拟合效果,东风,东路,拟合程度,反距离权重插值
AB值：
0.332317
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
