典型文献
基于斑点鬣狗优化算法的多储能混合系统管理策略
文献摘要：
本文为了管理和分配基于混合质子交换膜的燃料电池、蓄电池储能和超级电容器之间的功率分配,以改善多储能混合系统的性能并减少燃料消耗量为目标,提出一种基于斑点鬣狗优化算法的多储能混合系统能量管理策略,并将本方法与黑猩猩优化算法、基于人工生态系统的优化算法、海鸥优化算法、黑雁优化算法和郊狼优化算法进行了比较,结果表明,相对于其他算法,基于SHO的能量管理策略实现了最低的燃料消耗量,并提升了能源利用效率.
文献关键词：
能源管理;燃料电池;超级电容器;混合系统
中图分类号：
作者姓名：
王猩
作者机构：
佳木斯大学信息电子技术学院,黑龙江 佳木斯 154007
文献出处：
引用格式：
[1]王猩-.基于斑点鬣狗优化算法的多储能混合系统管理策略)[J].电气开关,2022(01):43-45,50
A类：
斑点鬣狗优化算法
B类：
混合系统,系统管理,配基,质子交换膜,燃料电池,蓄电池储能,超级电容器,功率分配,燃料消耗量,系统能量,能量管理策略,黑猩猩优化算法,人工生态系统,海鸥优化算法,郊狼优化算法,SHO,能源利用效率,能源管理
AB值：
0.288379
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
