典型文献
社会感知视角下基于"头尾划分"的游憩热点识别新方法
文献摘要：
作为游憩空间的核心研究对象,游憩热点在研判居民游憩偏好、落实城市游憩规划等方面具有重要作用.该文从"社会感知"视角,结合"头尾划分"理论,提出基于时空轨迹数据识别城市游憩热点的新方法.首先基于个人轨迹数据识别停留点,然后基于"头尾划分"理论划定游憩停留点簇群,最后整合停留点簇群并赋值于邻近道路形成游憩热点;以广州市老城区为例进行实证分析,并与两种既有点数据聚类方法进行对比.结果显示:1)广州市老城区的游憩热点整体集中于中、西部,热点类型可分为蓝绿空间、历史风貌、商业街区、批发市场和新兴网红场所5类;2)相比DBSCAN和CFSFDP算法,该文方法在识别游憩热点数量、捕捉游憩热点核心、明确游憩热点边界和运行简洁程度等方面表现更好,有利于后续游憩热点的深度分析与整合.研究成果可为城市游憩热点的识别提供新思路,也可为国土空间规划语境下游憩系统的重塑与提升提供重要分析基础.
文献关键词：
游憩活动;GPS轨迹数据;游憩热点;头尾划分;老城区
中图分类号：
作者姓名：
师浩辰;赵渺希;林思仪
作者机构：
华南理工大学建筑学院,广东 广州510640;华南理工大学亚热带建筑科学国家重点实验室,广东 广州510640
文献出处：
引用格式：
[1]师浩辰;赵渺希;林思仪-.社会感知视角下基于"头尾划分"的游憩热点识别新方法)[J].地理与地理信息科学,2022(01):23-30
A类：
头尾划分,游憩热点
B类：
社会感知,感知视角,热点识别,游憩空间,游憩偏好,时空轨迹数据,数据识别,留点,划定,赋值,老城区,有点,数据聚类,聚类方法,点整,点类型,蓝绿空间,历史风貌,商业街区,批发市场,网红,红场,DBSCAN,CFSFDP,深度分析,国土空间规划,游憩活动,GPS
AB值：
0.245657
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