典型文献
基于YOLO的番茄病虫害识别算法研究
文献摘要：
本文以番茄病虫害为研究对象,为了实现对其病虫害识别,本文采取了以YOLO为基础识别算法.对番茄病虫害的危害展开研究,对基于YOLO的番茄病虫害识别算法进行分析,旨在确保番茄病虫害是识别效果,降低番茄病虫害对发生概率,保证番茄的生长发育水平,推动番茄的增产增收,全面满足番茄种植户的相应需求,并推动农业发展的信息化水平进步.
文献关键词：
YOLO;番茄;病虫害;识别算法;研究分析
中图分类号：
作者姓名：
程海超
作者机构：
山东理工大学农业工程与食品科学学院,山东 淄博255000;山东石油化工学院,山东 东营257000
文献出处：
引用格式：
[1]程海超-.基于YOLO的番茄病虫害识别算法研究)[J].农业与技术,2022(10):38-40
A类：
B类：
YOLO,病虫害识别,识别算法,算法研究,发生概率,发育水平,增产增收,番茄种植,种植户,应需,信息化水平
AB值：
0.184858
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
