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基于迁移学习的智慧农业病虫害图像识别方法
文献摘要：
针对农业领域中农作物病虫害识别精度低、识别效率差的问题,引入迁移学习,开展对智慧农业病虫害图像识别方法研究.通过获取农作物病虫害图像、基于迁移学习的图像识别训练模型建立、农作物病虫害特征提取与特征识别,提出一种全新的图像识别方法.通过实验证明,新的识别方法在实际应用中能够实现对病虫害图像的高精度和高效率识别,大大降低农业生产中人工识别农作物病虫害的工作量,并为智慧农业建设提供创新思路.
文献关键词：
迁移学习;农业;识别;图像;病虫害;智慧
中图分类号：
作者姓名：
郭栋;葛黎黎
作者机构：
山西省气象服务中心,山西 太原 030002;山西省气象信息中心,山西 太原 030006
文献出处：
引用格式：
[1]郭栋;葛黎黎-.基于迁移学习的智慧农业病虫害图像识别方法)[J].智慧农业导刊,2022(14):7-9
A类：
B类：
迁移学习,智慧农业,农业病虫害,图像识别,农业领域,中农,农作物病虫害识别,识别精度,训练模型,虫害特征,特征识别,大大降低,人工识别,农业建设,创新思路
AB值：
0.195422
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