典型文献
人为排放及气象因素对空气质量影响的定量分析——以疫情期间邢台市为例
文献摘要：
选择河北省邢台市作为研究对象,将2020疫情作为一个极限管控措施下的极限减排实验情景,把2021疫情作为未来常态化疫情防控实验分析情景.与疫情前期对比,两次疫情期间臭氧浓度均有提升且2021疫情时期颗粒物浓度同样有提高,2020疫情时期其他污染物浓度均有不同程度的改善,而与2019历史同期相比,两次疫情期间臭氧浓度同样有升高现象,除此以外,2021疫情时期污染物改善较好.利用长短期记忆网络(LSTM)算法和空气质量预报模式系统(WRF-CMAQ)量化了两次疫情时期气象因素对于污染物浓度变化的影响,根据空气质量模拟法反推了不同污染物受人为影响的浓度变化.实验结果表明,LSTM算法在两次疫情期间的模拟均显示人为影响对污染物产生了负影响(降低了污染物浓度)且在总变化影响中占比较高,而CMAQ模式模拟结果中的气象因素影响占比远高于LSTM算法.CMAQ模式在两次疫情模拟中表现出了不同的结果,在2020疫情中人为影响占据了主导,而在2021疫情中,相比较2020疫情时期,除NO2外,人类活动对其他污染物的影响均为正值(促进了污染物浓度升高).
文献关键词：
机器学习算法;空气质量模型;新冠肺炎;邢台市;PM2.5
中图分类号：
作者姓名：
亓浩雲;王晓琦;程水源
作者机构：
北京工业大学环境与生命学部,区域大气复合污染防治北京市重点实验室,北京 100020
文献出处：
引用格式：
[1]亓浩雲;王晓琦;程水源-.人为排放及气象因素对空气质量影响的定量分析——以疫情期间邢台市为例)[J].中国环境科学,2022(08):3512-3521
A类：
B类：
人为排放,气象因素,空气质量影响,河北省邢台市,管控措施,常态化疫情防控,臭氧浓度,疫情时期,颗粒物浓度,其他污染物,同期相比,除此以外,长短期记忆网络,空气质量预报模式,WRF,CMAQ,污染物浓度变化,空气质量模拟,模拟法,反推,人为影响,示人,变化影响,NO2,人类活动,正值,机器学习算法,空气质量模型,PM2
AB值：
0.29384
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