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特别重大事故人为因素及其影响路径研究
文献摘要：
科学界定事故原因既是问责的基础和依据,也是回应公众期待的重要途径,更是公共部门开展危机学习的重要环节,是预防危机的关键因素.基于事故人因分析与分类系统(HFACS)模型,本文从组织影响、不安全的监督、不安全行为的前提以及不安全行为等4个层级对我国2007-2020年53起特别重大事故调查报告中的人为原因进行了研究,通过文本编码统计、关联性分析及链式中介效应检验,识别每一层级的主要人为因素,揭示各层级致因类别的递进关系,进而验证不同层级可能存在的人为因素影响链条.本文最后尝试提出一个中国特大事故人因逻辑演化的一般性解释框架,并认为加强特别重大事故预防的途径在于切断人为因素逻辑链和加强组织层面管理,从源头上减少每一层级的人为错误.
文献关键词：
特别重大事故;HFACS模型;人因分析;链式效应
中图分类号：
作者姓名：
刘杰;田万方
作者机构：
山东大学政治学与公共管理学院,青岛 266237;中共中央党校(国家行政学院)研究生院,北京 100091
文献出处：
引用格式：
[1]刘杰;田万方-.特别重大事故人为因素及其影响路径研究)[J].中国行政管理,2022(04):123-130
A类：
B类：
特别重大事故,故人,人为因素,影响路径,科学界,事故原因,问责,公共部门,危机学习,人因分析与分类系统,HFACS,组织影响,不安全行为,事故调查报告,文本编码,编码统计,关联性分析,链式中介效应,中介效应检验,致因,进关,一个中国,特大事故,一般性,解释框架,事故预防,切断,头上,人为错误,链式效应
AB值：
0.380406
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