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基于数据驱动的多模型故障诊断
文献摘要：
故障通常特指某个系统或某个运行过程的一系列相关参数丧失了规定性能的状态,或者在特定场景下控制指标出现了偏差.故障不可避免,故障影响了电力系统正常安全稳定运行.为此迫切需要快速识别诊断故障.本文基于数据驱动算法,详细对比分析了多种基于机器学习主流模型故障诊断的方法,并通过实例验证了模型的有效性以及优越性,对模型的选择具有重要参考意义.
文献关键词：
故障识别;机器学习;数据驱动
中图分类号：
作者姓名：
胡朝力;周刚;张知宇;陈宁宁;吴维维
作者机构：
国网浙江省电力有限公司平湖供电公司,浙江嘉兴 314000;国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司,浙江嘉兴 314000;国网浙江省电力有限公司海盐供电公司,浙江嘉兴 314000
文献出处：
引用格式：
[1]胡朝力;周刚;张知宇;陈宁宁;吴维维-.基于数据驱动的多模型故障诊断)[J].电子产品世界,2022(11):22-27
A类：
B类：
多模型,特指,某个,规定性,特定场景,控制指标,标出,电力系统,常安,安全稳定运行,快速识别,基于机器学习,流模型,故障识别
AB值：
0.383488
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